Flashcard FC117056
Como podemos interpretar o valor do coeficiente de correlação de Pearson na análise da relação entre duas variáveis?
Estatística Descritiva
CEBRASPE (CESPE) · 2022
Como podemos interpretar o valor do coeficiente de correlação de Pearson na análise da relação entre duas variáveis?
Mostrar resposta e comentário
Resposta
O coeficiente de correlação de Pearson apresenta um valor entre -1 e 1: valores próximos a 1 indicam uma forte correlação positiva, valores próximos a -1 uma forte correlação negativa e valores em torno de 0 sugerem ausência de correlação.Exemplo: Considere duas variáveis: a quantidade de horas estudadas e as notas em uma prova. Se calcularmos o coeficiente de correlação e obtivermos \( r \approx 0.85 \), isso indica que há uma correlação positiva forte entre horas estudadas e notas, ou seja, geralmente, quanto mais horas um aluno estuda, melhores são suas notas.
Isso pode ser representado pela fórmula:
\( r_{X,Y} = \frac{n\sum XY - \sum X \sum Y}{\sqrt{n\sum X^2 - (\sum X)^2} \sqrt{n\sum Y^2 - (\sum Y)^2}} \)
Veja como foi cobrado:
https://flashcardsconcursos.com.br/portal/flashcard/99395
Conteúdo do catálogo FC Concursos · Atualizado em