Flashcard FC117099
Como a média de uma distribuição afeta a probabilidade de obter resultados acima ou abaixo desse valor em distribuições contínuas?
Principais Distribuições Contínuas
CEBRASPE (CESPE) · 2022
Como a média de uma distribuição afeta a probabilidade de obter resultados acima ou abaixo desse valor em distribuições contínuas?
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Resposta
A média de uma distribuição indica o valor central onde os dados estão concentrados. Em distribuições normais, isso implica que aproximadamente 50% dos dados estarão abaixo e 50% acima desse valor. Portanto, a probabilidade de obter resultados acima da média é geralmente menor que 50%, dependendo do formato da distribuição.Exemplo:
Considere a distribuição dos tempos de espera em uma fila de atendimento. Se a média de espera for de 10 minutos, podemos calcular a probabilidade de um cliente esperar mais de 12 minutos. Se a distribuição for normal, com uma média (\( \mu \)) de 10 e um desvio padrão (\( \sigma \)) de 2, queremos saber \( P(X > 12) \). Primeiro, calculamos o valor Z:
\( Z = \frac{12 - 10}{2} = 1 \)
Consultando a tabela Z, descobrimos que \( P(Z > 1) \approx 0,1587 \). Isso significa que aproximadamente 15,87% dos clientes vão esperar mais de 12 minutos, um valor menor que 50%.
Veja como foi cobrado:
https://flashcardsconcursos.com.br/portal/flashcard/99438
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