Flashcard FC117237
O que representa o coeficiente de correlação linear de Pearson e como ele se relaciona com o coeficiente de determinação \( R² \)?
Variáveis Aleatórias
CEBRASPE (CESPE) · 2021
O que representa o coeficiente de correlação linear de Pearson e como ele se relaciona com o coeficiente de determinação \( R² \)?
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Resposta
O coeficiente de correlação linear de Pearson mede a força e a direção da relação linear entre duas variáveis. Ele é representado por \( ρ \) e está relacionado ao coeficiente de determinação \( R² \) pela fórmula \( ρ = ±\sqrt{R²} \).Exemplo: Se em um estudo sobre a altura e o peso de um grupo de pessoas, a soma dos quadrados de regressão foi 50 e a soma total foi 100, podemos calcular \( R² \) como:
\( R² = \frac{SQReg}{SQTot} = \frac{50}{100} = 0,5 \). Assim, \( ρ = ±\sqrt{0,5} \approx ±0,7071 \). Se a relação é positiva, temos \( ρ \approx 0,71 \), indicando uma correlação positiva moderada entre altura e peso.
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