Flashcard FC117381
Por que amostragens não probabilísticas tornam inválido o uso do intervalo de confiança clássico?
Intervalos de Confiança
CEBRASPE (CESPE) · 2021
Por que amostragens não probabilísticas tornam inválido o uso do intervalo de confiança clássico?
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Resposta
Porque não garantem seleção aleatória conhecida; há auto‑seleção, viés de cobertura e de não‑resposta que rompem os pressupostos sobre a distribuição amostral do estimador.O intervalo clássico para proporção, \( \hat p \pm z_{\alpha/2}\sqrt{\frac{\hat p(1-\hat p)}{n}} \), pressupõe amostragem probabilística para que \( \hat p \) tenha a variabilidade prevista pela fórmula. Em amostras voluntárias ou por conveniência, a distribuição de \( \hat p \) pode ser sistematicamente deslocada (viés) e sua variância desconhecida, portanto o CI calculado perde o significado frequentista.
Exemplo:
Pesquisa em um shopping: de uma população de 10.000 visitantes, 300 pessoas responderam voluntariamente a uma pesquisa e \( \hat p=0{,}70 \) indicou aprovação. Aplicando (indevidamente) o CI de 95%:
\( SE=\sqrt{\dfrac{0{,}7(1-0{,}7)}{300}}=\sqrt{\dfrac{0{,}21}{300}}\approx0{,}02646 \)
\( ME=1{,}96\times SE\approx0{,}052 \)
\( CI\approx 0{,}70\pm0{,}052=(0{,}648,\;0{,}752) \).
Como a amostra foi voluntária, esse intervalo pode não conter a verdadeira proporção da população — o resultado pode ser sistematicamente enviesado e não representar a incerteza real.
Veja como foi cobrado:
https://flashcardsconcursos.com.br/portal/flashcard/99720
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