Qual a diferença entre nível de confiança e intervalo de confiança?

O nível de confiança é a probabilidade escolhida (ex.: 95%); o intervalo de confiança é o intervalo calculado a partir da amostra e do tamanho n, portanto depende dos dados e de n.

Explicação:
Para a média (σ conhecido): \( \bar{x}\pm z_{\alpha/2}\frac{\sigma}{\sqrt{n}} \).
Se σ for desconhecida usa‑se \(t\) em vez de \(z\).
Quanto maior n, mais estreito o intervalo. Se a amostra for grande em relação à população, aplica‑se a correção por população finita: multiplicar a margem por \( \sqrt{\frac{N-n}{N-1}} \).

Exemplo:
Suponha tempos médios de atendimento com \( \bar{x}=5{,}0\) min, \( \sigma=1{,}2\) min, \(n=36\), nível 95% (\(z_{0{,}025}=1{,}96\)).
Margem = \(1{,}96\cdot\frac{1{,}2}{\sqrt{36}}=1{,}96\cdot0{,}2=0{,}392\).
Intervalo = \(5{,}0\pm0{,}392=[4{,}608,\;5{,}392]\).
Se a população tiver \(N=100\), a correção = \(\sqrt{\frac{100-36}{100-1}}=\sqrt{\frac{64}{99}}\approx0{,}804\).
Margem corrigida = \(0{,}392\cdot0{,}804\approx0{,}315\).
Intervalo corrigido = \(5{,}0\pm0{,}315=[4{,}685,\;5{,}315]\).