Flashcard FC117388
Qual é a importância da distribuição amostral do estimador ao calcular um intervalo de confiança?
Intervalos de Confiança
CEBRASPE (CESPE) · 2024
Qual é a importância da distribuição amostral do estimador ao calcular um intervalo de confiança?
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Resposta
A distribuição amostral do estimador é crucial para calcular o intervalo de confiança, pois ela reflete a variabilidade do estimador e nos permite determinar os quantis apropriados para a construção do intervalo.Por exemplo, ao calcular um intervalo de confiança para a média de uma amostra, utiliza-se a distribuição amostral da média, que, para grandes amostras, pode ser aproximada por uma distribuição normal, independente da distribuição da população original. Assim, se temos uma amostra de tamanhos \( n = 30 \) e a média amostral é \( \bar{x} = 50 \) com um desvio padrão \( s = 10 \), o intervalo de confiança de 95% é dado por:
\( \bar{x} \pm z \left( \frac{s}{\sqrt{n}} \right) \), onde \( z \) é o quantil da distribuição normal padrão correspondente a 95%. Portanto:
\( 50 \pm 1,96 \left( \frac{10}{\sqrt{30}} \right) \) resultando em um intervalo de confiança de \( [47,4, 52,6] \).
Veja como foi cobrado:
https://flashcardsconcursos.com.br/portal/flashcard/99727
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