Flashcard FC117397
Qual a importância de um pequeno nível de significância (\(\alpha\)) em um teste de hipóteses?
Testes de Hipóteses
CEBRASPE (CESPE) · 2024
Qual a importância de um pequeno nível de significância (\(\alpha\)) em um teste de hipóteses?
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Resposta
Um pequeno nível de significância (\(\alpha\)) indica uma baixa probabilidade de rejeitar a hipótese nula (\(H_0\)) quando ela é verdadeira, exigindo evidências mais robustas para a rejeição.Quando \(\alpha\) é definido como 0,05, isso significa que há apenas 5% de chance de termos um resultado tão extremo sob a hipótese nula. Se, por exemplo, realizamos um teste para determinar se a média de uma população é igual a um certo valor e encontramos um resultado com um \(p\)-valor de 0,03, isso indica que teríamos apenas 3% de chances de observar tal resultado se a hipótese nula estivesse correta. Assim, a evidência é suficiente para rejeitar \(H_0\). Exemplo: Suponha que você está avaliando a eficácia de um novo medicamento para reduzir a pressão arterial. Se a hipótese nula for que o medicamento não tem efeito, e você realiza um teste com \(\alpha = 0,01\), isso significa que aceitará a evidência de que o medicamento é eficaz apenas se houver menos de 1% de chance de observar os dados coletados caso o medicamento realmente não funcione. Assim, um resultado com \(p\)-valor de 0,007 levaria à rejeição de \(H_0\), porque a evidência contra a hipótese nula é muito forte.
Veja como foi cobrado:
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