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Flashcard FC117403

Qual a importância do nível de significância na decisão de rejeitar a hipótese nula em um teste de hipóteses?

Testes de Hipóteses

CEBRASPE (CESPE) · 2024

De acordo com o assunto Estatística: Testes de Hipóteses, responda:

Qual a importância do nível de significância na decisão de rejeitar a hipótese nula em um teste de hipóteses?
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Resposta

O nível de significância determina o limite a partir do qual a hipótese nula é rejeitada. É uma forma de controlar a probabilidade de cometer um erro Tipo I, que ocorre quando rejeitamos a hipótese nula verdadeira.

Exemplo: Em um teste de um novo medicamento, suponha que a hipótese nula seja que o medicamento não é mais eficaz do que o placebo (H0: p = 0,5) e a hipótese alternativa que é mais eficaz (H1: p > 0,5). Se definirmos um nível de significância de α = 0,05, rejeitamos H0 se a probabilidade de observar os dados é menor que 5% sob H0 e, consequentemente, aceitamos que há evidências significativas para afirmar que o novo medicamento é, de fato, mais eficaz.




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