Em um teste unilateral à esquerda, o que indica um p-valor maior que 50% quanto à posição da estatística de teste e à evidência contra H0?

Indica que a estatística observada está do lado oposto ao crítico (positiva) e que não há evidência contra H0 (p>0,5).

Explicação:
O p-valor é a probabilidade, sob H0, de obter uma estatística tão ou mais extrema que a observada. Para um teste unilateral à esquerda, p = P(T < t_calc). Se \(t_{calc}>0\), pela simetria da distribuição t tem-se P(T < t_{calc}) > 0,5, logo o p-valor será maior que 50% e não há suporte para rejeitar H0.

Exemplo:
Suponha \(n=16\), \(\bar x=52\), \(\mu_0=50\), \(s=4\).
Calcule \(t=\dfrac{\bar x-\mu_0}{s/\sqrt{n}}=\dfrac{52-50}{4/\sqrt{16}}=\dfrac{2}{1}=2\).
Para \(df=15\), \(p = P(T<2)\approx 0{,}97>0{,}5\).
Conclusão: p-valor alto → dados não rejeitam H0.