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Flashcard FC117453

Como se calcula a estatística qui-quadrado de Pearson e qual é a sua interpretação?

Testes de Hipóteses

CEBRASPE (CESPE) · 2023

De acordo com o assunto Estatística: Testes de Hipóteses, responda:

Como se calcula a estatística qui-quadrado de Pearson e qual é a sua interpretação?
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Resposta

A estatística qui-quadrado de Pearson é calculada usando a fórmula \( \chi^2 = \sum_{i=1}^{n} \frac{(O_i - E_i)^2}{E_i} \), onde \( O_i \) são os valores observados e \( E_i \) são os valores esperados. Um valor calculado de \( \chi^2 \) maior indica uma maior discrepância entre os dados observados e os dados esperados, e pode sugerir que a hipótese nula deve ser rejeitada.

Exemplo:
Considerando uma tabela onde foram observados os dados de uma pesquisa sobre a preferência entre dois tipos de sorvete (A e B) em duas faixas etárias (jovens e adultos):
Faixa EtáriaSorvete ASorvete BTotal
Jovens302050
Adultos203050
Total5050100
Primeiro, calculamos os valores esperados \( E_i \):
Para ^{jovens, A}: \( E_{Jovens,A} = \frac{50 \cdot 50}{100} = 25 \)
Para ^{jovens, B}: \( E_{Jovens,B} = \frac{50 \cdot 50}{100} = 25 \)
Para ^{adultos, A}: \( E_{Adultos,A} = \frac{50 \cdot 50}{100} = 25 \)
Para ^{adultos, B}: \( E_{Adultos,B} = \frac{50 \cdot 50}{100} = 25 \)
Após calcular os valores esperados, podemos utilizar a fórmula do qui-quadrado:
\( \chi^2 = \frac{(30-25)^2}{25} + \frac{(20-25)^2}{25} + \frac{(20-25)^2}{25} + \frac{(30-25)^2}{25} = 2 + 1 + 1 + 2 = 6 \)
Se o valor de \( \chi^2 \) calcular acima for considerado com o nível de significância adequado, pode-se avaliar a relação entre as variáveis.




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