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Flashcard FC117474

Por que garantir equivalência entre grupo de controle e tratado é essencial para estimar um efeito contrafactual?

Testes de Hipóteses

CEBRASPE (CESPE) · 2023

De acordo com o assunto Estatística: Outras Questões sobre Testes de Hipóteses, responda:

Por que garantir equivalência entre grupo de controle e tratado é essencial para estimar um efeito contrafactual?
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Resposta

Porque diferenças sistemáticas geram viés de seleção/confounders, impedindo atribuir causalidade; é preciso comparabilidade por aleatorização ou controle/pareamento de covariáveis.

Exemplo:
Avalia-se se uma bolsa melhora notas. Observa-se a diferença
\( \Delta = E[Y\mid T=1]-E[Y\mid T=0]\).
Mas
\( \Delta = ATT + \big(E[Y_0\mid T=1]-E[Y_0\mid T=0]\big)\),
onde o termo entre parênteses é o viés de seleção se os não beneficiados differem sistematicamente. Se estudantes que pegaram a bolsa já tinham maior motivação, esse termo ≠ 0 e \(\Delta\) não é o efeito causal.
Para corrigir, usar aleatorização ou ajustar por covariáveis X/pareamento, por exemplo:
\(ATT \approx E[Y\mid T=1]-E[Y\mid T=0, X]\) ou pelo pareamento: \(ATT \approx \frac{1}{n_1}\sum_{i:T_i=1}\big(Y_i - Y_{j(i)}\big)\), onde \(j(i)\) é o par pareado com características similares.




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