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Flashcard FC117483

Como se calcula a estimativa da variância dos erros em um modelo de regressão linear?

Análise de Variância (ANOVA)

CEBRASPE (CESPE) · 2022

De acordo com o assunto Estatística: Análise de Variância (ANOVA), responda:

Como se calcula a estimativa da variância dos erros em um modelo de regressão linear?
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Resposta

A estimativa da variância dos erros é calculada pela fórmula σ2 = SQ(E) / gE, onde SQ(E) é a soma dos quadrados dos erros e gE é o número de graus de liberdade do erro. Para determinar SQ(E), utilizamos a relação SQ(Total) = SQ(Regressão) + SQ(E). Isso implica que, conhecendo os valores de SQ(Total) e SQ(Regressão), podemos calcular a variância dos erros.
Exemplo: Suponha que você tenha um modelo de vendas de produtos, onde a soma dos quadrados total (SQ(Total)) seja 800 e a soma dos quadrados da regressão (SQ(Regressão)) seja 500. O primeiro passo é calcular SQ(E):
SQ(E) = SQ(Total) - SQ(Regressão) = 800 - 500 = 300.
Em seguida, supondo que você tenha 25 observações e 2 parâmetros estimados, os graus de liberdade do erro são:
gE = 25 - 2 = 23.
Finalmente, a estimativa da variância é:
σ2 = 300 / 23 ≈ 13.04.




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