Qual é a característica principal da amostragem aleatória simples que a torna adequada quando não existem subgrupos na população?

Cada elemento da população tem a mesma probabilidade de ser selecionado, garantindo estimativas não viesadas da média.

Explicação:
Como todos os indivíduos têm chance igual de entrar na amostra, não há necessidade de preservar estruturas de subgrupos (estratos).
Isso torna a amostragem aleatória simples adequada quando a população não contém grupos homogêneos que precisem ser representados separadamente.
Para dimensionar a amostra pode-se usar a fórmula \(n=\dfrac{z^2\sigma^2}{E^2}\), escolhendo \(z\) conforme o nível de confiança.

Exemplo:
Deseja-se estimar o peso médio de pacotes em um centro de distribuição (população \(N=2000\)).
Estimativa de desvio padrão: \(\sigma=0{,}5\) kg; margem de erro desejada: \(E=0{,}1\) kg; 95% de confiança (\(z=1{,}96\)).
Calcule: \(n=\dfrac{1{,}96^2\times0{,}5^2}{0{,}1^2}=\dfrac{3{,}8416\times0{,}25}{0{,}01}=96{,}04\Rightarrow97\) unidades.
Se aplicar correção para população finita: \(n'=\dfrac{N\cdot n}{N+n-1}=\dfrac{2000\times97}{2000+97-1}=\dfrac{194000}{2096}\approx92{,}5\Rightarrow93\) unidades.