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Flashcard FC117589

Como se calcula o erro padrão da proporção amostral e qual é sua interpretação?

Estimadores Pontuais e Distribuições Amostrais

CEBRASPE (CESPE) · 2023

De acordo com o assunto Estatística: Proporção Amostral (Estimador Pontual, Distribuição Amostral), responda:

Como se calcula o erro padrão da proporção amostral e qual é sua interpretação?
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Resposta

\( \sigma_{\hat p} = \sqrt{\dfrac{\hat p(1-\hat p)}{n}} \)
Representa o desvio padrão da distribuição amostral da proporção, isto é, a precisão típica da estimativa.

Exemplo:
\( \hat p = 12/50 = 0.24 \)
\( \sigma_{\hat p} = \sqrt{\dfrac{0.24(1-0.24)}{50}} = \sqrt{\dfrac{0.24\times0.76}{50}} = \sqrt{0.003648} \approx 0.0604 \)
Logo, o erro padrão é ≈ 6,04%, indicando a variação típica esperada entre proporções amostrais de tamanho 50.




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