Flashcard FC117606
O que caracteriza um estimador como não viciado em estatística?
Característica dos Estimadores
CEBRASPE (CESPE) · 2022
O que caracteriza um estimador como não viciado em estatística?
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Resposta
Um estimador é considerado não viciado se o seu valor esperado é igual ao parâmetro que se deseja estimar. Isso significa que, em média, o estimador fornece o valor correto do parâmetro. Exemplo: Considere que estamos estimando a média de uma população com um estimador \( \hat{\mu} \) que é a média amostral, dada por: \( \hat{\mu} = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} X_i \) onde \( X_i \) são as observações de uma amostra aleatória. Se o valor esperado de \( \hat{\mu} \) é \( E[\hat{\mu}] = \mu \), então \( \hat{\mu} \) é um estimador não viciado para a média \( \mu \).Por exemplo, se temos uma amostra de 5 valores: 3, 4, 5, 6, 7, a média amostral é: \( \hat{\mu} = \frac{3 + 4 + 5 + 6 + 7}{5} = 5 \) Se essa amostra representa a população, o estimador é não viciado, pois, em muitas amostras, a média amostral converge para a média da população.
Veja como foi cobrado:
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