Flashcard FC117655
Por que uma estatística não pode ser considerada suficiente para estimar um parâmetro se não captura toda a informação relevante da amostra?
Característica dos Estimadores
CEBRASPE (CESPE) · 2021
Por que uma estatística não pode ser considerada suficiente para estimar um parâmetro se não captura toda a informação relevante da amostra?
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Resposta
Uma estatística é considerada suficiente para um parâmetro se, ao conhecer essa estatística, não precisamos de mais informações da amostra para estimar o parâmetro. Se uma estatística não captura todas as informações necessárias, como os extremos da amostra, não podemos considerá-la suficiente.Para ilustrar, considere um cenário em que se mede a altura de pessoas em uma sala. Se apenas sabemos a altura da pessoa mais baixa, não teremos informação sobre a altura da mais alta, e por isso não conseguimos estimar a média da altura da sala de forma precisa. Formulando:
\bar{X}=Xn, onde \( \bar{X} \) representa a média das alturas. Sabendo apenas o mínimo, a média não pode ser calculada corretamente.
Veja como foi cobrado:
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