Flashcard FC117656
O que caracteriza um estimador como não viesado e por que isso é importante na estatística?
Característica dos Estimadores
CEBRASPE (CESPE) · 2025
O que caracteriza um estimador como não viesado e por que isso é importante na estatística?
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Resposta
Um estimador é considerado não viesado quando seu valor esperado é igual ao parâmetro que ele estima. Isso é importante porque garante que, em média, o estimador não tende a superestimar ou subestimar o valor do parâmetro ao longo de várias amostras.Exemplo: Suponha que você esteja estimando a média de uma distribuição normal \(N(\mu, \sigma^2)\) usando a média amostral \(\bar{X}\). Temos que \(E[\bar{X}] = \mu\), ou seja, a média amostral é um estimador não viesado de \(\mu\). Se você coletasse muitas amostras e calculasse a média amostral para cada uma, a média dessas médias amostrais convergiría para \(\mu\). Portanto, não há desvio sistemático na estimativa.
Veja como foi cobrado:
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