Flashcard FC117657
É necessário sempre estimar todos os parâmetros de uma distribuição utilizando a maximização da função de verossimilhança?
Característica dos Estimadores
CEBRASPE (CESPE) · 2024
É necessário sempre estimar todos os parâmetros de uma distribuição utilizando a maximização da função de verossimilhança?
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Resposta
Não, em muitas situações é possível estimar apenas um ou alguns parâmetros, enquanto outros podem ser considerados constantes conhecidas. Além disso, existem diferentes métodos de estimativa.Por exemplo: considere uma distribuição exponencial, onde desejamos estimar apenas a taxa de falha λ. Mesmo que a distribuição tenha outros parâmetros (como a média), podemos focar apenas na estimativa de λ e usar, por exemplo, o método dos momentos para encontrá-la. A estimativa seria dada por \( \hat{λ} = \frac{n}{\sum_{i=1}^{n} X_i} \).
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