Flashcard FC117658
O que caracteriza o erro-padrão de um estimador em relação ao tamanho da amostra e ao parâmetro populacional?
Característica dos Estimadores
CEBRASPE (CESPE) · 2024
O que caracteriza o erro-padrão de um estimador em relação ao tamanho da amostra e ao parâmetro populacional?
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Resposta
O erro-padrão é uma medida que indica a variabilidade do estimador e é afetado pelo tamanho da amostra e pela variância do parâmetro populacional.Exemplo: Suponha que você está estimando a média de alturas de estudantes em uma escola. Se a variância das alturas (ou seja, a dispersão entre as alturas) for \(\sigma^2 = 36\) e o tamanho da amostra for \(n = 25\), então o erro-padrão \(ep\) é calculado por:
\( ep = \sqrt{\frac{Var[T_n]}{n}} = \sqrt{\frac{36}{25}} = \frac{6}{5} = 1.2 \). Isso mostra que, conforme mudamos a variância ou o tamanho da amostra, o erro-padrão também muda, refletindo a incerteza da estimativa da média.
Veja como foi cobrado:
https://flashcardsconcursos.com.br/portal/flashcard/99997
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