Flashcard FC117662
Qual é a diferença entre a convergência em probabilidade e a convergência quase certa em relação à média amostral?
Característica dos Estimadores
CEBRASPE (CESPE) · 2021
Qual é a diferença entre a convergência em probabilidade e a convergência quase certa em relação à média amostral?
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Resposta
A convergência em probabilidade significa que, à medida que o tamanho da amostra aumenta, a média amostral tende a se aproximar da média populacional com alta probabilidade, mas sem garantir que isso aconteça em todos os casos. Já a convergência quase certa garante que a média amostral se aproximará da média populacional, de forma robusta, conforme o tamanho da amostra tende ao infinito.Exemplo: Se considerarmos um experimento de lançamento de dados, à medida que realizamos mais lançamentos, a média dos resultados tenderá a se aproximar de 3,5 (a média teórica de um dado justo). Porém, mesmo com uma grande quantidade de lançamentos, ainda existe a possibilidade de obtermos média amostral de 1 ou 6, embora isso se torne cada vez mais raro à medida que o número de lançamentos aumenta.
Para ilustrar a convergência em probabilidade, considere a média de 10 lançamentos, onde a média pode flutuar bastante. Com 100 lançamentos, a média tende a se estabilizar, mas ainda há espaço para variações entre 3 e 5. Por outro lado, em uma quantidade infinita de lançamentos, a média amostral encontrará 3,5 quase certamente.
Veja como foi cobrado:
https://flashcardsconcursos.com.br/portal/flashcard/100001
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