Flashcard FC117697
Qual a principal diferença entre a regressão logística e a regressão linear em termos de variáveis dependentes?
Análise Multivariada
CEBRASPE (CESPE) · 2024
Qual a principal diferença entre a regressão logística e a regressão linear em termos de variáveis dependentes?
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Resposta
A regressão logística é utilizada para prever eventos categóricos, com uma variável dependente binária ou multinomial, enquanto a regressão linear é aplicada para variáveis dependentes contínuas.Exemplo: Suponha que você queira prever se um cliente irá comprar um produto (sim ou não). Nesse caso, a variável dependente é categórica (compra ou não compra). Em contraste, se você quiser prever quanto um cliente gastará em média (um valor contínuo), a regressão linear seria a técnica apropriada.
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