Flashcard FC117698
Quais tipos de variáveis o modelo de regressão logística é adequado para analisar?
Análise Multivariada
CEBRASPE (CESPE) · 2022
Quais tipos de variáveis o modelo de regressão logística é adequado para analisar?
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Resposta
A regressão logística é adequada para analisar variáveis dependentes que são categóricas, frequentemente binárias, como "sim" ou "não" ou "aprovado" e "reprovado".Exemplo: Se estamos estudando se um paciente tem uma doença (resultado: "sim" ou "não") com base na presença de sintomas, utilizaríamos um modelo de regressão logística, pois a variável dependente é categórica. Se tivéssemos variáveis contínuas, como a altura ou peso dos pacientes, usaríamos a regressão linear.
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