Flashcard FC117706
Qual a principal diferença entre a abordagem subjetivista e a objetivista da inferência estatística?
Estatística Bayesiana
CEBRASPE (CESPE) · 2024
Qual a principal diferença entre a abordagem subjetivista e a objetivista da inferência estatística?
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Resposta
Subjetivista: probabilidade é grau pessoal de crença; Objetivista: probabilidade é uma propriedade objetiva do fenômeno (frequência ou relação lógica).No enfoque subjetivista, a incerteza é codificada numa priori e atualizada pelos dados via Bayes, enquanto a visão objetivista trata probabilidades como frequências de longo prazo ou medidas independentes do observador.
Exemplo:
Suponha 4 lançamentos de uma moeda e 3 caras observadas.
Subjetivista (prior Beta(2,2)):
\(P(\theta)\propto \theta^{2-1}(1-\theta)^{2-1}\)
\(P(D\mid\theta)=\binom{4}{3}\theta^{3}(1-\theta)^{1}\)
Posterior: \(P(\theta\mid D)\propto \theta^{4}(1-\theta)^{2}\) → Beta(5,3).
Posterior mean: \(E[\theta\mid D]=\dfrac{5}{5+3}=\dfrac{5}{8}=0.625\).
Objetivista (frequencista):
Estimativa de máxima verossimilhança: \(\hat p=\dfrac{3}{4}=0.75\), interpretada como frequência observada, sem uso de prior.
Veja como foi cobrado:
https://flashcardsconcursos.com.br/portal/flashcard/100045
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