O que a randomização assegura quanto à validade interna e quanto à validade externa?

Resposta

A randomização assegura validade interna (estimativa causal não viesada) e não assegura validade externa, que depende de amostragem representativa da população‑alvo.

Explicação:
A randomização do tratamento cria um contrafactual não viesado, garantindo que diferenças observadas sejam causais — isto é, melhora a validade interna.
A validade externa exige que a amostra seja representativa da população‑alvo, o que se obtém por amostragem aleatória ou desenho amostral apropriado; randomização do tratamento por si só não faz a amostra representativa.
Técnicas como pareamento ajudam a aproximar validade interna em estudos observacionais, mas também não garantem representatividade nem validade externa.

Exemplo:
Um estudo randomizado testa um curso online de capacitação recrutando voluntários via redes sociais. A randomização garante que, entre esses voluntários, a diferença média de resultados seja causal (validade interna).
Porém, como os participantes são voluntários online, eles podem não representar toda a força de trabalho (idade, escolaridade, acesso à internet), logo os resultados podem não ser generalizáveis — falta de validade externa.

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