O que é o coeficiente de determinação ajustado e como ele se comporta em relação ao coeficiente de determinação normal?

Exemplo: Considere um modelo de regressão para prever o preço de casas. Se o R² do modelo é 75%, isso indica que 75% da variação no preço das casas é explicada pelas variáveis usadas. Agora, se adicionarmos uma nova variável, mas essa variável não tem correlação com o preço, o R² ajustado pode cair, indicando que o modelo se tornou menos eficiente. Se, por outro lado, a nova variável contribuir para a explicação da variação, o R² ajustado poderá aumentar, mas não excederá o valor de R², que nesse caso é 75%.