Flashcard FC117757
O que ocorre com o coeficiente de determinação (R2) ao retirar uma variável que contribui para explicar a variabilidade da variável dependente em um modelo de regressão linear múlt
Regressão
CEBRASPE (CESPE) · 2025
O que ocorre com o coeficiente de determinação (R2) ao retirar uma variável que contribui para explicar a variabilidade da variável dependente em um modelo de regressão linear múltipla?
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Resposta
O coeficiente de determinação (R2) tende a diminuir quando uma variável explicativa é removida, pois isso geralmente resulta em uma menor capacidade do modelo de explicar a variabilidade da variável dependente.Exemplo: Considere um modelo de regressão que analisa o impacto de três variáveis (X1, X2 e X3) na venda de um produto (Y). Se removermos X2, que estava contribuindo para explicar as vendas, o R2 pode cair, indicando que o modelo agora explica menos da variabilidade em Y. Portanto, R2 seria usado para demonstrar a eficácia do modelo e a perda de informações ao retirar variáveis relevantes.
Veja como foi cobrado:
https://flashcardsconcursos.com.br/portal/flashcard/100096
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