Flashcard FC117774
Qual é a relação entre a variância do erro \( \sigma^2 \) e a fórmula \( E[(Y - E[Y])^2] \) em um modelo de regressão linear simples?
Regressão
CEBRASPE (CESPE) · 2024
Qual é a relação entre a variância do erro \( \sigma^2 \) e a fórmula \( E[(Y - E[Y])^2] \) em um modelo de regressão linear simples?
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Resposta
A variância do erro \( \sigma^2 \) é igual a \( E[(Y - E[Y])^2] \) porque representa a média do quadrado das desvios dos valores observados em relação à média esperada.Exemplo: Em um modelo de regressão onde a relação entre altura (X) e peso (Y) é analisada, se os dados mostram que o erro médio (resíduo) é de 5 kg, então a variância do erro pode ser calculada como \( E[(Y - E[Y])^2] = \sigma^2 = 25 \, \text{kg}^2 \). Isso mostra a dispersão dos pesos reais de indivíduos em relação aos pesos previstos pela altura.
Veja como foi cobrado:
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