Flashcard FC117789
Os métodos de mínimos quadrados ordinários e de máxima verossimilhança fornecem estimativas idênticas dos parâmetros em que condições?
Regressão
CEBRASPE (CESPE) · 2023
Os métodos de mínimos quadrados ordinários e de máxima verossimilhança fornecem estimativas idênticas dos parâmetros em que condições?
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Resposta
Ambos os métodos fornecem estimativas idênticas dos parâmetros se as premissas de linearidade e normalidade dos erros forem atendidas, incluindo a independência dos erros.Exemplo: Considere que estamos analisando a relação entre a quantidade de horas estudadas (X) e o desempenho em uma prova (Y). Se as premissas de linearidade e normalidade dos erros forem satisfeitas, tanto o método de mínimos quadrados ordinários quanto o método de máxima verossimilhança produzirão os mesmos estimadores para os coeficientes da regressão. Isso significa que, independentemente do método escolhido, a relação estimada entre horas estudadas e desempenho na prova será a mesma, desde que as condições necessárias estejam presentes.
Portanto, temos:
\( Y = \beta_0 + \beta_1X + \epsilon \) onde \( \beta_0 \) e \( \beta_1 \) são os parâmetros a serem estimados e \( \epsilon \) é o erro aleatório.
Veja como foi cobrado:
https://flashcardsconcursos.com.br/portal/flashcard/100129
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