Flashcard FC117810
O que a proximidade do coeficiente de correlação de Pearson de -1 indica sobre a relação entre duas variáveis em um modelo de regressão linear?
Regressão
CEBRASPE (CESPE) · 2021
O que a proximidade do coeficiente de correlação de Pearson de -1 indica sobre a relação entre duas variáveis em um modelo de regressão linear?
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Resposta
A proximidade do coeficiente de correlação de Pearson a -1 indica uma forte relação linear negativa entre as variáveis, mas não impede a aplicação do método dos mínimos quadrados.Por exemplo, considere as variáveis "temperatura" e "gasto de energia em aquecimento de uma casa". À medida que a temperatura sobe, o gasto de energia geralmente diminui. Se calcularmos o coeficiente de correlação e obtivermos um valor próximo de -1, isso confirma a forte relação negativa. Mesmo assim, podemos usar mínimos quadrados para modelar a relação e fazer previsões precisas. A reta de regressão refletirá essa relação negativa como \( Y = aX + b \), onde \( Y \) é o gasto de energia e \( X \) é a temperatura.
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