Flashcard FC117813
Como a inclinação da reta de regressão na análise de regressão linear simples influencia a previsão de um valor a partir da variável independente?
Regressão
CEBRASPE (CESPE) · 2021
Como a inclinação da reta de regressão na análise de regressão linear simples influencia a previsão de um valor a partir da variável independente?
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Resposta
A inclinação da reta de regressão (\( \beta \)) representa a variação esperada na variável dependente (\( y \)) para cada unidade de variação na variável independente (\( x \)).Por exemplo, considere um modelo que relaciona o número de vendas de um produto (em unidades) com a quantidade investida em publicidade (em milhares de reais). Suponha que a equação da reta de regressão ajustada seja:
\( y = 10 + 2x \)
Aqui, \( 10 \) é a interseção (\( \alpha \)) e \( 2 \) é a inclinação (\( \beta \)). Isso significa que, para cada mil reais adicionais investidos em publicidade, espera-se que o número de vendas aumente em 2 unidades. Assim, se o investimento em publicidade for de \( 5 \) mil reais, substituímos \( x = 5 \) na equação:
\( y = 10 + 2 \cdot 5 = 20 \)
Isso indica que as vendas esperadas seriam de 20 unidades.
Veja como foi cobrado:
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