Flashcard FC117817
O que a soma dos quadrados dos resíduos (SSR) indica sobre o ajuste de um modelo de regressão linear?
Regressão
CEBRASPE (CESPE) · 2021
O que a soma dos quadrados dos resíduos (SSR) indica sobre o ajuste de um modelo de regressão linear?
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Resposta
A soma dos quadrados dos resíduos (SSR) indica a quantidade de variação dos dados que não é explicada pelo modelo; quanto menor a SSR, melhor é o ajuste do modelo.Exemplo: Considere um modelo de regressão linear que prevê a renda com base em anos de estudo. Se a SSR for 1000, isso significa que a discrepância entre os valores observados e os valores previstos da renda é grande. Se, após a inclusão de mais dados ou uma variável que melhora a modelagem, a SSR cair para 200, podemos concluir que o novo modelo é mais eficiente, pois 800 unidades de variação da renda foram explicadas pelo modelo. Portanto, a redução da SSR é um indicativo de um melhor ajuste.
Veja como foi cobrado:
https://flashcardsconcursos.com.br/portal/flashcard/100157
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