Flashcard FC117819
Qual é a relação entre a covariância e a regressão linear em termos do coeficiente angular?
Regressão
CEBRASPE (CESPE) · 2021
Qual é a relação entre a covariância e a regressão linear em termos do coeficiente angular?
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Resposta
A covariância mede como duas variáveis se movem juntas, e na regressão linear, o coeficiente angular (\( \beta \)) é calculado como \( \beta = \frac{Cov(X,Y)}{Var(X)} \). Isso significa que, se a variância de \( X \) for maior, a covariância precisa ser proporcionalmente maior para alterar o coeficiente angular.Exemplo: Suponha que temos duas variáveis: a temperatura em graus Celsius (\( X \)) e o número de sorvetes vendidos (\( Y \)). Se a covariância entre \( X \) e \( Y \) é \( 8 \) e a variância de \( X \) é \( 4 \), podemos calcular o coeficiente angular como:
\( \beta = \frac{Cov(X,Y)}{Var(X)} = \frac{8}{4} = 2 \). Isso indica que para cada aumento de 1 grau na temperatura, as vendas de sorvete aumentam em média 2 unidades.
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