Flashcard FC117827
O que representa o coeficiente de determinação R^2 em um modelo de regressão linear?
Regressão
CEBRASPE (CESPE) · 2024
O que representa o coeficiente de determinação R^2 em um modelo de regressão linear?
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Resposta
Proporção da variância da variável resposta y explicada pelo modelo (valor entre 0 e 1); em regressão linear simples, \(R^2 = r^2\).Significa a fração da variação total de y que é explicada pela regressão.
Matematicamente: \(R^2 = 1 - \dfrac{SS_{res}}{SS_{tot}} = \dfrac{SS_{reg}}{SS_{tot}}\).
Varia entre 0 (nenhuma explicação) e 1 (explica toda a variação).
Em regressão linear simples, corresponde ao quadrado da correlação de Pearson; em regressões múltiplas não é o quadrado de um único r.
Exemplo:
Suponha que a soma total dos quadrados seja \(SS_{tot}=200\) e a soma explicada pelo modelo seja \(SS_{reg}=120\).
Então \(R^2 = \dfrac{120}{200} = 0{,}6\), ou seja, 60% da variação de y é explicada pelo modelo e 40% permanece não explicada.
Veja como foi cobrado:
https://flashcardsconcursos.com.br/portal/flashcard/100167
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