Flashcard FC117829
O que representa o coeficiente de determinação \( R^2 \) em um modelo de regressão linear?
Regressão
CEBRASPE (CESPE) · 2024
O que representa o coeficiente de determinação \( R^2 \) em um modelo de regressão linear?
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Resposta
O coeficiente de determinação \( R^2 \) representa a proporção da variabilidade da variável dependente que é explicada pela variável independente no modelo de regressão linear.Por exemplo, em um estudo sobre a relação entre o tempo de estudo e a nota em um exame, se \( R^2 = 0,85 \), isso significa que 85% da variação nas notas dos alunos pode ser explicada pelo tempo que eles estudam. A fórmula para calcular \( R^2 \) é:
\( R^2 = \frac{SQM}{SQT} \)
onde \( SQM \) é a soma dos quadrados do modelo e \( SQT \) é a soma dos quadrados totais.
Veja como foi cobrado:
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