Flashcard FC117845
O que representa o coeficiente de determinação R² em um modelo de regressão linear?
Regressão
CEBRASPE (CESPE) · 2022
O que representa o coeficiente de determinação R² em um modelo de regressão linear?
Mostrar resposta e comentário
Resposta
O coeficiente de determinação R² representa a proporção da variabilidade dos dados que é explicada pelo modelo de regressão linear em relação à variabilidade total dos dados.Para ilustrar, se tivermos um modelo de regressão onde a soma dos quadrados do modelo (SQM) é 50 e a soma total dos quadrados (SQT) é 200, calcularíamos R² da seguinte forma:
\( R^2 = \frac{SQM}{SQT} = \frac{50}{200} = 0,25 \)
Isso significa que 25% da variação dos dados é explicada pelo modelo. Portanto, o modelo tem uma capacidade explicativa moderada.
Exemplo: Suponha que você esteja analisando o impacto da temperatura na venda de sorvetes. Se R² for 0,80, significa que 80% da variação nas vendas é explicada pela temperatura, enquanto 20% é devida a outros fatores não considerados no modelo.
Veja como foi cobrado:
https://flashcardsconcursos.com.br/portal/flashcard/100185
Conteúdo do catálogo FC Concursos · Atualizado em