Flashcard FC117858
Como a inclusão de variáveis em um modelo de regressão linear múltipla pode afetar as estimativas dos coeficientes de outras variáveis?
Regressão
CEBRASPE (CESPE) · 2023
Como a inclusão de variáveis em um modelo de regressão linear múltipla pode afetar as estimativas dos coeficientes de outras variáveis?
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Resposta
A inclusão de variáveis em um modelo pode mudar as estimativas dos coeficientes de outras variáveis devido à correlação entre elas. Assim, variáveis não significativas podem ainda influenciar as estimativas.Exemplo: Considere um modelo de regressão para prever o preço de um imóvel onde incluímos as variáveis "tamanho (em m²)" e "número de quartos". Se o coeficiente do "número de quartos" for não significativo, sua inclusão ainda pode alterar a estimativa do coeficiente do "tamanho". Por exemplo, se a relação entre essas variáveis for alta, a estimativa do tamanho pode ser maior no modelo que considera ambas as variáveis:
\( preço = \beta_0 + \beta_1 \times tamanho + \beta_2 \times quartos \)
Se apenas "tamanho" fosse considerado, a estimativa do analista poderia ser menor.
Veja como foi cobrado:
https://flashcardsconcursos.com.br/portal/flashcard/100198
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