Flashcard FC117868
Qual é a relação entre o coeficiente de determinação \( R^2 \) e a correlação entre a variável dependente e uma variável independente em um modelo de regressão?
Regressão
CEBRASPE (CESPE) · 2024
Qual é a relação entre o coeficiente de determinação \( R^2 \) e a correlação entre a variável dependente e uma variável independente em um modelo de regressão?
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Resposta
O coeficiente de determinação \( R^2 \) indica a proporção da variabilidade da variável dependente que é explicada pelas variáveis independentes do modelo. A correlação entre a variável dependente e uma variável independente é a raiz quadrada de \( R^2 \) em um modelo de regressão simples.Exemplo: Considere um modelo de regressão onde \( R^2 = 0,64 \). A correlação \( r \) entre a variável dependente \( y \) e a variável independente \( x \) é calculada como \( r = \sqrt{R^2} = \sqrt{0,64} = 0,8 \). Isso significa que 64% da variabilidade em \( y \) pode ser explicada pela variabilidade em \( x \).
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