Flashcard FC117869
O que é o coeficiente de determinação ajustado e qual sua importância na regressão linear múltipla?
Regressão
CEBRASPE (CESPE) · 2024
O que é o coeficiente de determinação ajustado e qual sua importância na regressão linear múltipla?
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Resposta
O coeficiente de determinação ajustado (R² ajustado) é uma métrica que avalia a qualidade do ajuste de um modelo de regressão, considerando o número de preditores. Ele penaliza a inclusão de variáveis irrelevantes, evitando a superestimação do modelo.Por exemplo, em um modelo que tenta prever o preço de casas baseado em várias características (como tamanho, localização e número de quartos), o R² ajustado pode ajudar a identificar se adicionar mais características realmente melhora a previsão ou se é apenas uma adição que não agrega valor.
Para calcular o R² ajustado:
\(R²_a = 1 - \frac{SQR/(n - p - 1)}{SQT/(n - 1)}\)
onde \(SQR\) é a soma dos quadrados dos resíduos, \(SQT\) é a soma total dos quadrados, \(n\) é o número de observações e \(p\) são os parâmetros do modelo.
Veja como foi cobrado:
https://flashcardsconcursos.com.br/portal/flashcard/100209
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