A inclusão de uma nova variável em um modelo de regressão sempre resulta em um aumento no coeficiente de determinação (\( R² \))?

Exemplo: Imagine que estamos analisando o impacto de diferentes fatores na venda de um produto. Inicialmente, consideramos apenas o preço e a propaganda. Se adicionarmos a variável "temperatura", que não tem relação com as vendas, o \( R² \) pode aumentar, mas o ajuste real do modelo não se aprimora. O \( R² \) ajustado nos avisaria que essa variável não contribui de forma significativa.