Flashcard FC117871
Qual a principal diferença entre o R² e o R² ajustado em modelos de regressão linear múltipla?
Regressão
CEBRASPE (CESPE) · 2022
Qual a principal diferença entre o R² e o R² ajustado em modelos de regressão linear múltipla?
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Resposta
O R² indica a proporção da variabilidade na variável dependente que é explicada pelas variáveis independentes, enquanto o R² ajustado penaliza a inclusão de variáveis que não melhoram significativamente o modelo, permitindo uma comparação mais justa entre modelos de diferentes tamanhos.Exemplo: Considere um modelo de regressão que estima o preço de casas. Se um modelo possui 5 variáveis e apresenta um R² de 0,85 e se adicionarmos uma sexta variável irrelevante e o R² subir para 0,87, o R² ajustado pode diminuir, indicando que a nova variável não agrega valor. Por outro lado, um modelo com 4 variáveis que tem um R² ajustado de 0,86 pode ser preferível por fornecer previsões mais confiáveis sem aumentar a complexidade do modelo.
Veja como foi cobrado:
https://flashcardsconcursos.com.br/portal/flashcard/100211
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