Flashcard FC118034
Qual é a implicação de utilizar a transformação Z-score na comparação de dados de diferentes distribuições?
Estatística Descritiva
CEBRASPE (CESPE) · 2022
Qual é a implicação de utilizar a transformação Z-score na comparação de dados de diferentes distribuições?
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Resposta
A transformação Z-score padroniza os dados, permitindo comparações significativas entre diferentes distribuições ao centralizar os dados em torno da média (0) e escalar conforme o desvio padrão.Exemplo: Considere os exames de dois grupos de estudantes, A e B, que obtiveram notas em pruebas:
Grupo A: 60, 70, 80 (média = 70, desvio padrão = 10)
Grupo B: 50, 60, 90 (média = 66.67, desvio padrão = 20)
Calculando o Z-score:
Para A, Z(60) = \( \frac{60-70}{10} = -1 \); Z(70) = \( \frac{70-70}{10} = 0 \); Z(80) = \( \frac{80-70}{10} = 1 \)
Para B, Z(50) = \( \frac{50-66.67}{20} \approx -0.83 \); Z(60) = \( \frac{60-66.67}{20} \approx -0.33 \); Z(90) = \( \frac{90-66.67}{20} \approx 1.17 \)
Com os Z-scores, podemos comparar o desempenho relativo dos alunos de A e B, mesmo com diferentes médias e desvios padrões.
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Veja como foi cobrado:
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