Como se calculam os limites inferior e superior para detectar outliers em um box-plot?

Calcule \(IQR=Q_3-Q_1\); os limites (fences) são: inferior \(Q_1-1.5\cdot IQR\) e superior \(Q_3+1.5\cdot IQR\).

Explicação:
Os bigodes do box-plot chegam até a menor e maior observação que estejam dentro desses limites; pontos fora são outliers.

Exemplo:
Dados: {4,5,6,7,8,9,10,11,30}
\(Q_2=8\); \(Q_1=(5+6)/2=5{,}5\); \(Q_3=(9+10)/2=9{,}5\); \(IQR=4\).
Limite inferior: \(5{,}5-1{,}5\cdot4=5{,}5-6=-0{,}5\).
Limite superior: \(9{,}5+1{,}5\cdot4=9{,}5+6=15{,}5\).
Logo, bigode inferior vai até 4, bigode superior até 11 (maior ≤15{,}5) e 30 é um outlier (>15{,}5).