Como se determina se um valor é outlier em um boxplot usando a regra do AIQ?

Compare o valor aos limites \(Q_1-1.5\cdot AIQ\) e \(Q_3+1.5\cdot AIQ\); fora desse intervalo é outlier.

Explicação:
Calcule \(Q_1\) e \(Q_3\) (medianas das metades dos dados).
Obtenha \(AIQ = Q_3 - Q_1\).
Determine os limites: \(Q_1 - 1.5\cdot AIQ\) e \(Q_3 + 1.5\cdot AIQ\).
Valores abaixo do limite inferior ou acima do limite superior são considerados outliers.

Exemplo:
Dados ordenados: {1, 2, 2, 3, 4, 5, 12}.
\(Q_1 = 2,\; Q_3 = 5\) (medianas das metades).
\(AIQ = Q_3 - Q_1 = 3\).
Limite inferior: \(2 - 1.5\cdot3 = -2{,}5\).
Limite superior: \(5 + 1.5\cdot3 = 9{,}5\).
Como 12 > 9{,}5, o valor 12 é um outlier.