Flashcard FC118073
Como se determina se uma observação é outlier em um boxplot usando Q1, Q3 e IQR?
Estatística Descritiva
CEBRASPE (CESPE) · 2021
Como se determina se uma observação é outlier em um boxplot usando Q1, Q3 e IQR?
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Resposta
Uma observação é outlier se for maior que \(Q3+1.5\cdot IQR\) ou menor que \(Q1-1.5\cdot IQR\).Definição: calcula‑se \(IQR=Q3-Q1\).
As cercas (fences) são \(Q3+1.5\cdot IQR\) (superior) e \(Q1-1.5\cdot IQR\) (inferior).
Observações estritamente acima da cerca superior ou estritamente abaixo da inferior são outliers; valores iguais às cercas não são outliers.
Exemplo:
Dados: 2, 4, 5, 7, 8, 9, 10, 12, 30
Q1 = 4.5, Q3 = 11, \(IQR=11-4.5=6.5\)
Limite superior: \(11+1.5\cdot6.5=20.75\)
Limite inferior: \(4.5-1.5\cdot6.5=-5.25\)
Conclusão: 30 > 20.75 é outlier; não há outliers inferiores.
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