Flashcard FC183307
Quais são as principais causas de outliers e por que identificá-los?
Inteligência Artificial (IA)
CEBRASPE (CESPE) · 2024
Quais são as principais causas de outliers e por que identificá-los?
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Resposta
Outliers podem surgir por falhas de medição, erros na entrada de dados, problemas no processamento ou por amostras não representativas, e precisam ser identificados para evitar distorções na análise e garantir a qualidade da informação.
• Falha na medição: registros incorretos devido a instrumentos ou procedimentos imprecisos prejudicam a confiabilidade dos dados.
• Erro de entrada: digitação ou transferência equivocada de valores gera valores atípicos que não refletem a realidade.
• Processamento: falhas em transformação ou limpeza produzem registros errôneos nas bases de dados.
• Amostra não representativa: observações não conformes à população podem aparecer como outliers legítimos.
• Distorção da análise: outliers podem enviesar resultados e interpretações, exigindo tratamento adequado.
Veja como foi cobrado:
https://flashcardsconcursos.com.br/portal/flashcard/94674
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