Flashcard FC183321
Qual o efeito da regularização no sobreajuste em modelos de aprendizado supervisionado?
Inteligência Artificial (IA)
CEBRASPE (CESPE) · 2022
Qual o efeito da regularização no sobreajuste em modelos de aprendizado supervisionado?
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Resposta
As técnicas de regularização têm como objetivo prevenir o sobreajuste em modelos de aprendizado supervisionado.
• Penalização: Elas penalizam a complexidade do modelo, reduzindo a influência de coeficientes que podem levar a flutuações excessivas nos dados.
• Resultado: A regularização melhora a generalização do modelo e aumenta a acurácia em testes fora da amostra de treinamento.
Veja como foi cobrado:
https://flashcardsconcursos.com.br/portal/flashcard/94688
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