Flashcard FC183331
Como a matriz de confusão avalia modelos de classificação binária?
Inteligência Artificial (IA)
CEBRASPE (CESPE) · 2025
Como a matriz de confusão avalia modelos de classificação binária?
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Resposta
A matriz de confusão avalia modelos de classificação binária comparando as classes reais com as classes preditas e mostrando a quantidade de acertos e erros.
• Comparação de classes: permite analisar o desempenho do modelo ao comparar as classes reais com as classes preditas, mostrando acertos e erros por classe.
• Interpretação por classe: ilustra claramente a quantidade de acertos e erros nas previsões, facilitando a compreensão do comportamento em relação a cada classe.
• Binária: presença das categorias real positivo, real negativo, predito positivo e predito negativo indica problema de classificação binária típico de modelos de aprendizado de máquina supervisionada.
Veja como foi cobrado:
https://flashcardsconcursos.com.br/portal/flashcard/94698
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