Flashcard FC183346
Qual é a diferença fundamental entre superajuste e subajuste em modelos de aprendizado de máquina?
Inteligência Artificial (IA)
CEBRASPE (CESPE) · 2024
Qual é a diferença fundamental entre superajuste e subajuste em modelos de aprendizado de máquina?
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Resposta
A diferença fundamental é que o superajuste ocorre quando o modelo aprende muito bem os dados de treinamento mas não generaliza para dados não vistos, enquanto o subajuste ocorre quando o modelo apresenta baixa taxa de acerto até mesmo no conjunto de treino por não capturar a complexidade dos dados.• Superajuste: alta taxa de acerto no treino e baixa taxa de acerto em dados não vistos por ter aprendido ruído ou especificidades do treino.
• Subajuste: baixa taxa de acerto no conjunto de treino por não modelar adequadamente a complexidade dos dados.
Veja como foi cobrado:
https://flashcardsconcursos.com.br/portal/flashcard/94713
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