Flashcard FC183370
Por que o tratamento de dados ausentes é fundamental na preparação de dados para algoritmos de aprendizado de máquina?
Inteligência Artificial (IA)
CEBRASPE (CESPE) · 2024
Por que o tratamento de dados ausentes é fundamental na preparação de dados para algoritmos de aprendizado de máquina?
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Resposta
O tratamento de dados ausentes é fundamental porque a presença de dados incompletos pode gerar resultados imprecisos ou enviesados, comprometendo a performance e a validade das previsões.
• Impacto nos resultados: dados incompletos podem levar a resultados imprecisos ou enviesados.
• Robustez dos algoritmos: embora alguns algoritmos lidem parcialmente com ausências, a maioria se beneficia de conjuntos limpos e completos.
• Qualidade do modelo: ignorar dados ausentes compromete a performance e a validade das previsões.
Veja como foi cobrado:
https://flashcardsconcursos.com.br/portal/flashcard/94737
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