Flashcard FC183394
Qual é o principal objetivo do bagging e como os modelos são treinados?
Inteligência Artificial (IA)
CEBRASPE (CESPE) · 2022
Qual é o principal objetivo do bagging e como os modelos são treinados?
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Resposta
O principal objetivo do bagging é reduzir a variância do modelo.
• Treinamento paralelo: múltiplos modelos são treinados em paralelo usando amostras diferentes do conjunto de dados, geralmente com reposição.
• Combinação de previsões: as previsões dos modelos são combinadas por votação ou média para suavizar flutuações e diminuir a variância.
• Boosting sequencial: por contraste, o boosting ajusta pesos dos modelos em sequência para reduzir o viés ao focar nos erros anteriores.
Veja como foi cobrado:
https://flashcardsconcursos.com.br/portal/flashcard/94761
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